梁文壘馬新斯克k深夜上峰對
文/觀網(wǎng)硬科技
8月12日深夜,梁文壘馬DeepSeek官網(wǎng)API文檔更新,峰對模型版本從V4-Pro預(yù)覽版切換為“DeepSeek-V4-Pro-0813”。斯克深夜上新幾乎同一時間,梁文壘馬馬斯克旗下SpaceXAI發(fā)布了新一代模型Grok 4.6。峰對
兩款主打高性價比的斯克深夜上新模型同夜撞車,梁文鋒與馬斯克的梁文壘馬雙強對壘,真正感受到壓力的峰對可能是OpenAI和Anthropic。
從DeepSeek官方群流出的斯克深夜上新一張評測對比表顯示,V4 Pro正式版在多項智能體測試中表現(xiàn)亮眼。梁文壘馬在衡量AI智能體完成真實終端環(huán)境複雜任務(wù)能力的峰對Terminal Bench 2.1上,V4 Pro拿下87.9分,斯克深夜上新距離全球第一的梁文壘馬Anthropic Fable 5僅差0.1分。相比預(yù)覽版72.1分的峰對成績,三個月躍升了15.8分。斯克深夜上新
在AI安全智能體基準Cybergym上,V4 Pro以83.3分壓過Fable 5的83.1分;在工作流智能體測試AutomationBench中,31.8分對29.1分同樣勝出。
衡量軟件工程能力的DeepSWE上,分數(shù)從預(yù)覽版的12.8分飆升至62.7分,接近原來的五倍,超越了Anthropic上一代旗艦Opus 4.8的58.0分。V4 Pro正式版支持100萬Token上下文長度,最大輸出384K Token,並兼容OpenAI和Anthropic兩種API格式,開發(fā)者幾乎無需修改代碼即可完成切換。
智能體是理解這次升級的關(guān)鍵。Terminal Bench、DeepSWE這類測試考察的是AI能不能真正“幹活”——調(diào)用工具、執(zhí)行多步驟任務(wù)、編寫和修改代碼、在長鏈條中持續(xù)推進直到交付結(jié)果。這正是大模型從聊天玩具走向生產(chǎn)工具的核心門檻。
就在V4 Pro上線前幾個小時,馬斯克旗下SpaceXAI發(fā)布的Grok 4.6同樣劍指長周期智能體任務(wù)。在麵向真實知識工作的GDPVal-AA v2評估中,Grok 4.6以1753 Elo登頂,超過了Fable 5的1741和GPT-5.6 Sol Max的1728。兩款模型不約而同地將矛頭指向同一件事:讓AI在長任務(wù)中穩(wěn)定交付可用成果。
然而價格差距令人咋舌。Fable 5每百萬輸出Token定價50美元,GPT-5.6 Sol Max為30美元,Grok 4.6為6美元,而DeepSeek V4 Pro僅為0.87美元,約為Fable 5的五十七分之一。0.1分的跑分差距背後,是五十七倍的價格鴻溝。
DeepSeek此次發(fā)布的另一重看點,是其智能體工具“Harness”的推進。有媒體報道,DeepSeek Harness於2026年5月內(nèi)部立項,由崔添翼擔任負責人。
崔添翼畢業(yè)於浙江大學(xué)計算機係,曾在量化交易機構(gòu)Jane Street任職九年,2026年3月加入DeepSeek。“DeepSeek Harness團隊”公眾號已於今年7月6日正式注冊。8月1日,崔添翼曾麵向全球公開征集Harness內(nèi)測用戶。
性能飆升的同時,漲價預(yù)告也隨之而來。8月6日,DeepSeek在開放平臺發(fā)布公告,計劃近期整體上調(diào)API服務(wù)定價,預(yù)計漲幅較大。這是DeepSeek首次預(yù)告整體上調(diào)API價格,而非此前針對高峰時段的局部調(diào)整。
梳理其定價時間線:4月V4發(fā)布時,V4 Pro API以2.5折優(yōu)惠上線;5月31日優(yōu)惠結(jié)束後,直接永久降至原價的四分之一;6月29日又引入峰穀計費。從永久降價到預(yù)告大漲,中間隻隔了兩個多月。
如果隻把漲價理解為“扛不住成本”,可能低估了DeepSeek的意圖。僅僅兩個月前的6月16日,DeepSeek剛剛完成成立以來首輪外部融資,募資總額超過500億元人民幣,投後估值突破3500億元,創(chuàng)下中國AI行業(yè)單輪融資紀錄。
最新消息顯示,DeepSeek已在推動第二輪融資,計劃募資約500億元,投前估值約5000億元。摩根士丹利8月9日發(fā)布的研報給出了三個驅(qū)動因素:V4模型需求旺盛支撐了更強的定價能力;廠商需要在市場份額與毛利率之間尋求平衡,以持續(xù)投入前沿模型研發(fā);更多使用國產(chǎn)芯片可能帶來更高的推理成本。
報告認為,模型智能而非價格,才是大模型競爭的終極壁壘。
DeepSeek的漲價並非孤例。據(jù)摩根士丹利統(tǒng)計,以字節(jié)跳動、阿裏、百度、騰訊、智譜、月之暗麵、MiniMax及DeepSeek為樣本,中國大模型平均API輸出價格已從2025年一季度的約12.2元/百萬Token回升至2026年二季度的21.9元/百萬Token。智譜API定價較去年底累計上調(diào)約83%,但調(diào)用量反而增長了400%。騰訊在3月至4月間兩輪上調(diào)模型API價格,部分漲幅高達463%。
縱觀整個AI行業(yè),算力供需、芯片采購成本、運營成本持續(xù)走高,單純靠低價換規(guī)模的模式難以為繼。當頭部廠商都不再以價格為唯一競爭手段,行業(yè)下半場的焦點已經(jīng)明確:不是誰更便宜,而是誰真能解決問題。
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